数据建模师职位描述模板

公司介绍

{{写一段简短而醒目的关于你公司的文字. 一定要提供有关公司文化、津贴和福利的信息. 提及办公时间, 远程工作的可能性, 以及所有你认为能让你的公司有趣的东西. }}

工作描述

数据建模师设计, 实现了, 并记录数据体系结构和数据建模解决方案, 其中包括关系的使用, 维, 和NoSQL数据库. 这些解决方案支持企业信息管理, 商业智能, 机器学习, 数据科学, 以及其他商业利益.

成功的候选人将:

1. 负责概念的开发, 逻辑, 物理数据模型, RDBMS的实现, 操作数据存储(ODS), 数据集市, 和目标平台上的数据湖(SQL/NoSQL).
2. 通过最佳实践监督和管理现有数据体系结构的扩展和数据查询性能的优化. 候选人必须能够独立和协同工作.

责任

• 通过跨所有数据平台(关系数据平台)的新数据策略和设计实现业务和IT数据需求, 维, NoSQL)和数据工具(报告), 可视化, 分析, 和机器学习).
• 与业务和应用/解决方案团队合作，实施数据策略, 构建数据流, 并开发概念/逻辑/物理数据模型
• 定义和管理数据建模和设计标准, 工具, 最佳实践, 以及企业数据模型的相关开发.
• 识别体系结构, 基础设施, 以及到数据源的接口, 支持自动数据加载的工具, 安全问题, 分析模型, 数据可视化.
• 动手建模、设计、配置、安装、性能调优和沙箱POC.
• 主动独立工作，解决项目需求，明确问题/挑战，降低项目交付风险.
• {{在这里添加任何其他相关职责. }}

技能

• 本科或硕士学历，计算机/数据科学技术或相关经验.
• 5年以上相关工作经验, 维, 和/或分析经验(使用RDBMS), 维, NoSQL数据平台技术, ETL和数据摄取协议).
• 数据仓库经验, 数据湖, 多数据中心环境下的企业大数据平台需求.
• 良好的元数据管理知识, 数据建模, 以及相关工具(Erwin或ER Studio或其他).
• 具有团队管理、沟通和演讲的经验.
• {{确保提及任何其他框架, 库, 或者其他与您的项目相关的技术. }}
• {{列出您可能需要的任何教育水平或证书. }}