Diego is available for hire
Hire Diego迭戈·阿里尔·本德斯基
验证专家 in Engineering
软件开发人员
Location
布宜诺斯艾利斯，阿根廷
至今成员总数
2019年10月14日
Diego拥有超过15年的计算机科学从业经验. 他为各种规模的公司工作过, 现场和远程, 主要担任高级开发人员/架构师(C/ c++编程), Python和最近的Go), 作为小程序员团队的技术领导. 他有解决问题的态度，喜欢为每一项任务使用最合适的工具. 他是两项专利和一些研究出版物的合著者.
Portfolio
Jampp
亚马逊网络服务(AWS)，普罗米修斯，Docker, Redis, Python, Go
Fundacion Sadosky
MongoDB, Hadoop, Python, Java
Disarmista
系统编程，Python, C, c++
Experience
Availability
Part-time
首选的环境
GitHub, Visual Studio Code (VS Code)， MacOS, Ubuntu
最神奇的...
...我做过的东西是为商业公司反病毒软件做的实时勒索软件检测器.
工作经验
首席工程师
2018 - 2019
Jampp
- 为Real-Time投标人提出了一个替代架构和迁移计划(从Python到Go)，该计划应优于当前应用程序，并应支持0.5M qps，最大延迟为50ms. 包括Go中的性能分析和原型组件.
- 创建了一个架构，用于使用共存的Go和Python组件对当前应用进行增量迁移.
- Designed and implemented a device ID database for real-time access (1B keys, <5ms, 0.5M qps)在实时投标人内部使用.
- 设计并执行一个集中组件，用于实时估算活动预算支出，并在达到预算时立即停止活动.
技术:Amazon Web Services (AWS)、Prometheus、Docker、Redis、Python、Go
数据科学项目顾问
2014 - 2018
Fundacion Sadosky
- 曾担任帕伦克的产品经理,农业相关数据门户和软件产品平台.
- 为Palenque开发网页抓取工具:气象站数据(15个全国性和地方性网络，拥有不同的网页/应用程序)和谷物价格. 我使用Python/Scrappy和MongoDB.
- 为没有计算机科学背景的人组织数据科学课程;为卫生专业人员组织R课程, 社会科学家的NLP. 数据科学入门讲座.
- 为公共部门的数据科学项目提供咨询.
技术:MongoDB, Hadoop, Python, Java
高级开发人员
2012 - 2018
Disarmista
- 创建了一个可配置/可编写脚本的引擎，用于根据系统中进程的行为检测工作站中的安全威胁. 在商业公司杀毒软件中用作勒索软件检测器. 包括内核驱动程序的开发.
- 创建了一个引擎，用于构建Windows工作站(文件系统)状态的快照, registry, 通过检查数百个ioc(妥协指示器)来检测安全威胁。. 商业企业防病毒软件内部使用.
- 基于从可执行文件中提取的静态信息，优化了检测恶意软件的机器学习算法.
- 为Box等云文件存储设计并开发了透明加密层, Dropbox和Google Drive(文件上传时加密，下载时解密). 为Windows和Mac开发. 包括内核驱动程序、凭据服务器和通信组件.
- 使用objective和OpenGL为iOS教育应用程序创建视频过滤器.
技术:系统编程，Python, C, c++
大数据/机器学习顾问
2013 - 2014
Taringa
- 为内部广告服务器创建了一个报告系统. 它需要按小时、日和月按3个任意属性分面来处理报告.
- 创建了一个模块，用于对帖子进行排名，并根据受众和主题选择top-n，该模块基于一个特别设计的公式来估计每个帖子的增长潜力.
- 利用时间序列为广告服务器创建流量预测和预测模块.
技术:机器学习，MongoDB, Python
高级开发人员，总工程师，I+D负责人
2008 - 2012
Popego
- 对个人媒体整合的NLP和分类技术进行研究，开发Popego网站后端功能. 主要任务:深度文本分析, 主题分类, 生成用户配置文件, 以及基于兴趣的用户聚类.
- 创建了一个自动网站分类器/分析器, 提供在线和可扩展的新主题和类别培训. 开发网站的后端和ML功能. 包括网页抓取，提取每个页面上的相关文本.
- 为内部广告服务器实现了一种广告选择算法, 使用CTR预测和基于内容分类的用户配置文件匹配.
- 进行研究并开发情感分析原型, NLP和tweet分类，用于测量用户对特定主题和产品的反应.
- 创建了一个系统，用于为给定的产品和类别列表生成功能集和可能值列表. 包括一个通用的网页抓取器，搜索带有产品说明书的页面, 提取和清理其特征/值.
技术:SciPy，自然语言工具包(NLTK)， MongoDB, Java, Python
微软研究院实习生
2007 - 2007
Microsoft
- 创建了一种在线学习算法，用于使用廉价硬件减少语音通信中的(非线性)谐波失真. 制作了一个原型，获得了美国专利，并发表了一篇研究论文.
技术:MATLAB, C
高级开发人员，总工程师
1999 - 2004
核心安全技术
- 参与公司工作站安全产品的设计和开发. 实现了Windows登录替换, 认证服务器和该产品的许多组合特性, 包括执行Windows应用程序的访问权限和工具.
- 执行研究和开发原型，用于应用创新的可视化技术，通过可视化分析大量日志文件来检测安全漏洞.
- 协调一个小团队开发一个产品，用于执行文件的访问权限, 基于每个应用程序的注册表项和网络连接.
- 创建了一个执行软件许可的产品. 它包括自动二进制加密和指纹模式，用于唯一地标识软件的每个副本. 该产品已获得美国专利.
技术:系统编程，Smalltalk, C, c++
Experience
Meaningtool
自动网页分类器/分析器, 与新主题和类别树的在线和可扩展的培训. 该工具检测相关文本，提取关键字并对内容进行分类. 开发网站的后端和ML功能.
Core Wisdom
Core Wisdom整合了大量的日志文件，并为沉浸式导航和分析提供了创新的可视化技术, 启用对重要安全威胁的检测.
谐波失真残留回波抑制(美国专利)
http://patents.google.com/patent/US8213598B2用廉价硬件减少语音通信谐波失真的在线学习算法. 这个算法是我在微软研究院实习期间产生的.
保护电脑软件权利的保安架构(美国专利)
http://patents.google.com/patent/US7549147用于执行软件许可的产品. 它包括自动二进制加密和唯一标识每个软件副本的指纹模式. 与核心安全技术研究团队共同开发.
Education
1995 - 2002
计算机科学学士学位(相当于学士+硕士学位)
布宜诺斯艾利斯大学-布宜诺斯艾利斯，阿根廷
Skills
库/ api
REST API，自然语言工具包(NLTK)， SciPy, Scikit-learn, Twitter API
Tools
GitHub, MATLAB
Languages
Python, C, c++， Smalltalk, Go, Java
Frameworks
Hadoop, Spark
Storage
Redis, MongoDB, PostgreSQL
Platforms
Ubuntu, MacOS, Visual Studio Code (VS Code)， Docker, Cloud Native, Amazon Web Services (AWS)
Other
系统编程, Windows内核驱动程序, 复述,集群, Algorithms, 数据结构, Web Scraping, Prometheus, 机器学习, 自然语言处理(NLP), GPT, 生成预训练变压器(GPT)
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